न्यूयार्क। क्या बेहतर कैंसर उपचार का रहस्य यह समझने में निहित है कि आपके पूर्वज कहां से आए थे? तो फिर, वह कुंजी कहाँ फिट होगी? हम कैंसर के पूर्वजों को वर्तमान उपचारों से कैसे जोड़ सकते हैं? कोल्ड स्प्रिंग हार्बर लेबोरेटरी (CSHL) के एक शोध प्रोफेसर अलेक्जेंडर क्रास्निट्ज का मानना है कि समाधान विशाल डेटाबेस और चिकित्सा अभिलेखागार में छिपे हो सकते हैं जिनमें सैकड़ों हजारों ट्यूमर नमूने होते हैं।
Krasnitz और CSHL पोस्टडॉक्टोरल फेलो पास्कल बेल्यू नस्लीय या जातीय वंश-कैंसर संबंधों की जांच कर रहे हैं। उन्होंने नए एल्गोरिदम बनाए हैं जो महाद्वीपों से पूर्वजों को ठीक करने के लिए ट्यूमर डीएनए और आरएनए का उपयोग करते हैं। उनका काम शुरुआती कैंसर की पहचान और व्यक्तिगत देखभाल के लिए नए तरीके बनाने में चिकित्सा पेशेवरों की सहायता भी कर सकता है। “अलग-अलग नस्लों और नस्लों के लोग अलग-अलग तरह के कैंसर से अलग-अलग दरों पर बीमार क्यों पड़ते हैं?” Krasnitz ने कहा, “उनकी अलग-अलग आदतें, रहने की स्थिति, जोखिम-सभी प्रकार के सामाजिक और पर्यावरणीय कारक हैं। लेकिन एक अनुवांशिक घटक भी हो सकता है।”
Krasnitz की टीम ने हाइब्रिड DNA प्रोफाइल का उपयोग करके अपने सॉफ्टवेयर टूल्स को प्रशिक्षित किया। उन्होंने इन प्रोफाइलों को ज्ञात पृष्ठभूमि के कैंसर और असंबंधित कैंसर मुक्त जीनोम से बनाया है। फिर उन्होंने ज्ञात वंश के रोगियों से अग्नाशय, डिम्बग्रंथि, स्तन और रक्त कैंसर के नमूनों के खिलाफ सॉफ्टवेयर के प्रदर्शन का परीक्षण किया। टीम ने पाया कि सॉफ्टवेयर ने 95 प्रतिशत से अधिक सटीकता के साथ महाद्वीपीय आबादी के लिए उनके हाइब्रिड प्रोफाइल का मिलान किया।
“हमारे पास निर्माण करने के लिए एक अच्छा मॉडल है,” Krasnitz ने कहा, “लेकिन बहुत कम व्यक्ति एक ही वंश से आते हैं। हम सब कुछ हद तक मिश्रित हैं। इसलिए अब हम गहराई से देखने के लिए काम कर रहे हैं, अज्ञात वंश के ट्यूमर के नमूनों का परीक्षण करें, पैतृक मिश्रण प्रकट करें, और अधिक क्षेत्रीय विशिष्टता प्राप्त करें। कितना विशिष्ट? अभी के लिए, पूर्वी अफ्रीका के विपरीत पश्चिम अफ्रीका के बारे में सोचें। Krasnitz और Belleau हाल ही में Northwell Health और SUNY डाउनस्टेट मेडिकल सेंटर के सहयोग से एक कोलोरेक्टल कैंसर अध्ययन में शामिल हुए। अध्ययन उन्हें यह पता लगाने की अनुमति देता है कि कैसे कोलोरेक्टल कैंसर विशिष्ट नस्लों या जातीयताओं के आधार पर जीन को अलग-अलग तरीकों से बदलता है। वे उम्मीद करते हैं कि न केवल पूरे जीनोम बल्कि प्रत्येक व्यक्तिगत अनुक्रम के वंश का अनुमान लगाने के लिए अपने सॉफ़्टवेयर को और परिष्कृत करें।
“अगर हम अधिक स्थानीय पूर्वजों की पहचान कर सकते हैं जो विभिन्न कैंसर या अन्य आक्रामक बीमारियों के लिए अतिसंवेदनशील हैं, तो यह हमें जिम्मेदार जीनोम के विशिष्ट भाग को इंगित करने और उपचार के लिए लक्षित करने में मदद कर सकता है,” बेल्यू ने कहा।
अभी, एक साधारण डीएनए स्वैब आपको बता सकता है कि आप कहां से आए हैं और आपको कौन सी बीमारियां विरासत में मिलने वाली हैं। भविष्य में, यह आपको उन्हें हराने का साधन भी दे सकता है।
